转载自阿达发go的博客：conda常用命令:更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理
升级
conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator
卸载
计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows
rm -rf anaconda //ubuntu
最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。
conda环境使用基本命令：
conda update -n base conda //update最新版本的conda
conda create -n <env_name> python=3.5 //创建python3.5的虚拟环境
conda activate <env_name> //开启环境
# MacOS: source activate <env_name>
conda deactivate //关闭环境
# MacOS: source deactivate
conda env list //显示所有的虚拟环境
conda remove -n <env_name> --all //删除环境
anaconda安装最新的TensorFlow版本
参考：https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79965389
1. 打开anaconda-prompt
2. 查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）
anaconda search -t conda tensorflow
3. 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包
anaconda show <USER/PACKAGE>
4. 查看tensorflow版本信息
anaconda show anaconda/tensorflow
5. 第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
更新，卸载安装包：
conda list //查看已经安装的文件包
conda update xxx //更新xxx文件包
conda uninstall xxx //卸载xxx文件包
pip show xxx //查看包信息
清理（conda瘦身）
conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //tar打包
参考：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949
换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
jupyter notebook默认工作目录设置
参考：https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568
1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
//会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models' //修改到自定义文件夹
3）然后重启notebook服务器就可以了
注：其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址